统一接入多模型，清楚掌控每一次调用
智流万象面向个人与团队提供统一的大模型 API 入口，集中管理模型目录、供应商接入、平台 Key、调用记录和成本账本，让 AI 能力以统一入口进入业务系统。
智流万象控制平面
模型接入 · Token 审计
Model Access
统一模型入口
模型目录
统一维护可用模型、能力标签与服务状态
统一入口
一个 API 地址承接多类模型调用
路由策略
按场景、成本和权限选择调用路径
Token Audit
用量与成本审计
当模型调用进入真实业务，接入、选择和治理会同时变复杂。
模型越来越多，能力、价格、上下文、稳定性都不同；Key 越多、使用者越多，权限和费用也更难管理。智流万象先把模型接入和模型选择统一起来，再把调用和成本纳入治理。
供应商接入分散
不同模型、不同协议和不同 Key 分散在业务系统里，后续切换和维护成本越来越高。
Key 边界不清晰
个人、项目、环境共用 Key，泄露后难以及时定位，也难以按用途设置调用边界。
模型选择缺少依据
不同模型价格、能力和适用场景不同，如果没有统一目录，用户只能凭经验选择。
费用治理跟不上
账单只有总额，无法准确判断是谁、哪个 Key、哪个模型、哪个时间段产生了费用。
同等带宽，承载更多 Token 吞吐。
Token 带宽不只是买更大的网络带宽，而是降低每个 Token 在链路上的承载成本。把文本 JSON 负载变成更轻的 Token ID 二进制流，再叠加批量流式、压缩和上下文缓存，才能让同样的通道承载更多生成吞吐。
Token Bandwidth Stack
Token 带宽工程优化路径
覆盖主流模型生态，统一接入调用。
业务只面向智流万象一个稳定入口；模型目录、能力标签、服务状态和调用方式由平台统一维护，后续模型扩展不再反复改业务代码。
统一模型调用入口，建立清晰的用量与成本体系。
智流万象将模型接入、Key 管理、调用记录和费用统计整合在一起，帮助个人与团队更稳定地使用 AI 能力，也更清楚地管理成本。
统一模型入口
通过统一 API 接入平台开放的模型能力，模型扩展、可用状态和调用方式由平台集中维护。
Key 管理
为个人、项目或工具创建独立 Key，并按用途管理启停、删除和可用范围。
模型选择
按照能力、场景和成本组织模型信息，帮助用户选择更合适的调用方案。
用量记录
记录每次请求的 tokens、模型、费用和调用结果，形成可查询的用量明细。
成本视图
按 Key、模型、成员和时间查看费用变化，为个人和团队提供清晰的成本参考。
从创建 Key 到查看成本，流程保持简单。
创建平台 Key
为个人、项目或环境创建独立 Key。
选择可用模型
绑定允许调用的模型范围。
调用模型 API
业务系统使用统一入口发起请求。
记录 tokens
沉淀输入、输出、缓存和请求结果。
计算费用
按模型价格口径生成消费金额。
查看用量
在控制台查看 Key、模型和时间趋势。
从部门到员工，从全天到小时，追踪每一笔 AI 成本。
智流万象将每一次调用拆解到组织、成员、Key、模型、tokens、费用和时间段。个人能看清自己的消耗，团队也能定位到具体部门、具体员工和具体高峰时段。
成本追踪视图
研发部 / 张晨 / 智能客服 Key
追踪对象
从组织结构定位到具体 Key
今日 24 小时消耗变化
14:00 - 15:00 出现费用峰值
个人先简单使用，团队再逐步治理。
个人开发者
一个 Key 开始调用，所有费用自己看得清。
团队和企业
围绕部门、成员和项目分配额度与审计成本。
模型与价格
费用由模型和 tokens 决定，价格逻辑保持透明。
不同模型对应不同能力和价格口径。
基于输入、输出和缓存 tokens 计算费用。
通过 Key 预算、限流和状态控制使用边界。